Süvaõppe rakendamine ArcGIS-i vahenditega on algtaseme koolitus, mis toimub kahel päeval (kokku 16 akadeemilist tundi). Kõiki teemasid käsitletakse praktiliste ülesannete lahendamise kaudu, kus kasutatakse ArcGIS Pro tarkvara, mis on levinuim desktop GIS-platvorm Eestis ja mujal maailmas. Koolitus käsitleb geotöötlust ArcGIS Pro keskkonnas nii graafilise kasutajaliidese abil kui ka ArcGIS API for Python võimaluste kaudu, võimaldades osalejatel õppida töövoogude automatiseerimist ja skriptipõhist lähenemist. Kursuse läbinud saavad Esri koolitustunnistuse, millel on märgitud kursuse nimetus, maht ja toimumise aeg. Õppetöö toimub eesti keeles, õppematerjalid on inglise keeles.

NB! Soovitame antud koolitusel osalemist ühildada ka edasijõudnute tasemele suunatud kursusega Python-skriptide kasutamine geotöötlustes, kus käsitletakse Pythoni skriptide loomist keerukate või korduvate ülesannete lahendamiseks, suurendamaks GIS-spetsialistide produktiivsust igapäevaste tööülesannete täitmisel.

NB! Koolitusel osalemise eelduseks on varasem kogemus ArcGIS Pro tarkvaraga ja/või vastava algtaseme kursuse (nt ArcGIS Pro: Esmased töövõtted ja funktsioonid vms) läbimine. amuti on eelduseks ka arvuti kasutamise algoskus Windows-keskkonnas. Soovituslik on omada algteadmisi Pythonist või mõnest muust programmeerimiskeelest ning programmeerimise kontseptsioonidest, kuid see ei ole eelduseks koolituse edukaks läbimiseks.

Üldine info

Kontaktõpe toimub AlphaGIS koolituskeskuses (Ellips Maja büroohoone, 6. korrus, Veerenni 40a, Tallinn). Täpsemad juhised kohalejõudmiseks ja asukohakaart on leitav siit.
Aeg: 24.-25. märts 2026
Maht: 16 akadeemilist tundi
Hind: 690€ (855,6€ koos käibemaksuga)

Hind kehtib ühele osalejale. Kontaktõppe puhul sisaldab see lõunasööke ja kohvipause. Veebikoolituse korral ainult õppematerjale ja nende saatmiskulusid.

Koolitaja Ott Küüsmaa (AlphaGIS OÜ andmeanalüütik-arendaja).

Päevakava

9.00-9.30 Saabumine, hommikukohv
9.30-10.30 Õppetöö
10.30-10.45 Kohvipaus
10.45-12.15 Õppetöö
12.15-13.00 Lõuna
13.00-14.30 Õppetöö
14.30-14.45 Kohvipaus
14.45-16.45 Õppetöö
16.45-17.15 Täiendavad küsimused, päeva kokkuvõte

Teemade loend

AI (Artificial Intelligence), süvaõpe (Deep Learning) ja masinõpe (Machine Learning) – kontseptsioonid, toimimise põhimõtted ja kasutusalad GIS-analüüside tegemisel;
Süvaõppe teekide paigaldamine ja uuendamine;
Andmete ettevalmistamine süvaõppemudelite peenhäälestamiseks või treenimiseks;
Süvaõppemeetodite rakendamine pildikujutiste (Imagery) analüüsis, sealhulgas kujutiste klassifitseerimine jms;
Objektide automatiseeritud tuvastamine süvaõppe abil;
Võimalused eeltreenitud süvaõppemudelite loomiseks ja rakendamiseks analüüside kiirendamiseks;
Olemasolevate mudelite täiendamise (peenhäälestamise) tehnikad ja strateegiad, eesmärgiga parandada mudelite täpsust ja tõhusust;
Parimad praktikad ja tehnilised võimalused tööprotsesside korduvkasutuseks, automatiseerimiseks ja optimeerimiseks;
Esmatasemel süvaõppemudeli loomise ja rakendamise töövoog ArcGIS API for Python vahendite abil;
Süvaõppemudeli loomise ja rakendamise töövoog Deep Learning Studio kasutamisel.

Õpiväljundid

Kursus käsitleb tehisintellekti, süvaõppe ja masinõppe spetsiifikat edasijõudnute tasemel, keskendudes nende rakendamisele geograafiliste infosüsteemide (GIS) analüüsides. Osalejad saavad põhjaliku ülevaate vastavatest meetoditest ja põhimõtetest ning omandavad praktiliste harjutuste kaudu vajalikud oskused AI-põhiste meetodite kasutamiseks ruumianalüüsides. Erilist tähelepanu pööratakse andmete ettevalmistusel, süvaõppe kasutamisel pildiandmete analüüsis ning nähtuste või objektide automatiseeritud tuvastamisele. Kursus tutvustab ka eeltreenitud mudelite rakendamist tööprotsesside optimeerimiseks ning modelleerimise täpsuse parandamiseks. Lisaks ArcGIS Pro tööriistadele õpivad osalejad kasutama ka ArcGIS API for Python ja Deep Learning Studio vahendeid, arendades oskusi mudelite häälestamiseks ja skriptimiseks, mis võimaldab tipptasemel AI lahenduste integreerimist GIS-analüüsidesse.

Muud tingimused

Osalemiseks on vajalik eelnevalt hiljemalt 3 tööpäeva enne kursust registreeruda saates kiri e-posti aadressile koolitus@alphagis.ee.

Registreeringu lõplikuks kinnitamiseks esitab AlphaGIS osalejale arve koolituse eest tasumiseks. Arve tähtaegse mittetasumise korral lisandub arvele viivis 0,1% päevas. Koolitusest osalemisest loobumise korral hiljemalt 5 päeva enne koolitust tagastatakse koolitustasu täies ulatuses ning loobumisel hiljemalt 2 päeva enne koolitust tagastatakse osavõtutasu 50% ulatuses. Koolitusele mitteilmumisel ja/või mittetulekust vähem kui 2 päeva etteteatamise korral eelnevalt makstud osalustasu ei tagastata.

NB! AlphaGIS jätab endale õiguse koolitus ära jätta, kui registreerunud on alla 5 inimese. Sel juhul informeeritakse registreerunuid ning liidetakse nad järgmiste koolituste osalejate grupiga.

Võtke meiega ühendust

E-mail

alphagis@alphagis.ee